Gwendal Sculo Emmanuel Macron ramassant les poubelles.

Title

Description

L'image choisie est une image générée par le logiciel Midjourney montrant Emmanuel Macron ramassant les poubelles.
C'est une capture d’écran provenant du réseau social X (anciennement Twitter).

A comme étudiant

Gwendal Sculo

Source

Emmanuel Macron ramassant les poubelles.

A comme question

1 - Justification du caractère trompeur de l'image

2 - Analyse syntaxique

3 - Analyse sémantique

4 - Analyse pragmatique

5 - Pourquoi et en quoi cette image est-elle trompeuse ?

6 - Raisons de ce choix

7 - Conclusion

8 - Bilan

A comme réponse

1 - Depuis les débuts de la modernité, l’art n’a cessé de complexifier son lien au réel et à son statut de vérité. Dans « L’image trompeuse » de Florence Bancaud, elle souligne deux informations importantes. La première, « On peut percevoir l’image comme trompeuse par définition, mais c’est surtout par l’effet qu’elle produit que l’image peut aussi se révéler un leurre ou une illusion. ». Et la seconde, « La falsification résulte plus spécifiquement de pratiques qui recourent au faux-semblant, choisissant le faux afin d’atteindre une forme de vérité en dévoilant la part de mise de scène et de manipulation des images médiatiques qui visent à produire un « effet de réel ». ».
Aujourd’hui, on retrouve une diversité de formes d’image trompeuse comme : Les images produites par une Intelligence Artificielle, les photos spontanées révélant une image cachée ou encore la photo avec un effet d’optique. À titre d’exemple, les photos touristiques devant La tour de Pise.
Dans notre situation, on peut qualifier l’image d’Emmanuel Macron en train de ramasser des déchets comme une image trompeuse. Générée par une Intelligence Artificielle, cette image qu’on pourrait qualifier d’invraisemblables, mais qui pourtant arrive à imiter le plus fidèlement possible la réalité s’avère être pourtant fausse. À première vue, cette photographie d'Emmanuel Macron en éboueur, ne présente pas d'erreurs anatomiques particulières. En revanche, nous pouvons repérer plusieurs anomalies dans l'ensemble de l'image. Sur la poubelle et sur un sac plastique blanc, on peut voir des inscriptions indéchiffrables. Le texte est légèrement flou ce qui le rend illisible. On retrouve aussi les panneaux et feux de signalisation. Qu'elle contienne du texte ou non, la signalisation varie nettement d'un pays à l'autre. Dans le cas de notre image, le feu vert piéton de l'arrière-plan ne correspond à aucune signalétique connue en France.

2 - L’analyse syntaxique consiste à identifier les éléments visuels tels que les lignes, les formes, les couleurs, les proportions, et la manière dont ces éléments sont organisés dans le cadre de la photographie.
Tout au long de l’analyse syntaxique de l’image étudiée, l’objectif est d’identifier tous les éléments visuels disposés et visibles sur l’image.
Sur le plan technique, l’image est générée par le logiciel Midjourney. L’image est verticale et pourrait avoir été prise via un téléphone ou un appareil photo si celle-ci était une véritable photo. La mise au point est faite manuellement puisqu’Emmanuel Macron, situé au premier plan, est net et l’arrière-plan est flou.
Sur le plan plastique, l'hyperréalisme de l’image générée par l’Intelligence Artificielle rend presque impossible la différenciation avec une vraie photographie professionnelle. En analysant l’image comme une photographie prise par un photographe. L’image est prise depuis la rue à laquelle on distingue au centre de l’image Emmanuel Macron vu de profil ainsi que trois autres individus. En termes de couleurs, elles sont sombres et froides et les teintes vont du bleu foncé aux nuances de gris. Le gilet de signalisation orange fluo au centre de l’image ainsi que la poubelle au premier plan et des panneaux de signalisation à l’arrière-plan donnent de la couleur à l’image. À l’exception des panneaux et du relief des murs des bâtiments en termes de formes géométriques visibles. L’image est surtout construite autour d’Emmanuel Macron situé au centre de l’image. On peut observer que la mise au point est faite sur Emmanuel Macron, créant un beau flou d'arrière-plan, ce qui permet de détacher le personnage situé au centre de l’image.
Au plan iconique, nous pouvons distinguer au premier plan Emmanuel Macron en train de ramasser des déchets. Emmanuel Macron est habillé d’un costume bleu marine, d’un gilet de signalisation orange fluo pour être repéré ainsi que d’une paire de gants pour ramasser ou trier les déchets. Face à lui, un homme, probablement un passant, est vêtu d’un manteau et d’un bonnet, de même pour les deux hommes au second plan vêtus d’un manteau. Ces informations permettent d’apporter une indication sur la période. Il est probable que l’image soit prise en plein hiver. L’environnement global de l’image est plutôt calme. Une journée classique dans les rues de Paris. En ce qui concerne la lumière, la scène a lieu en pleine journée. C’est la lumière du ciel qui offre une bonne visibilité des éléments de l’image.
Au plan linguistique, on aperçoit au premier plan plusieurs inscriptions indéchiffrables sur la poubelle et sur un sac plastique blanc. À l’arrière-plan, on distingue une inscription illisible par la distance sur une bâche accrochée à la façade d’un bâtiment. Sur la poubelle et sur un sac plastique blanc, on peut voir des inscriptions indéchiffrables. Le texte est légèrement flou ce qui le rend illisible. On retrouve aussi des panneaux et feux de signalisation au second plan ne correspondant à aucune signalétique connue en France.

3 - L’analyse sémantique comprend l’interprétation du sens ou de la signification de l’image. Elle inclut l'identification des objets, des personnes, des lieux, des actions et la compréhension de la relation entre ces éléments. Le but étant de discerner les messages et les significations implicites ou explicites de l'image au-delà des éléments visuels (symboles, codes visuels).
Toute la composition de cette image est organisée autour d’Emmanuel Macron. En commençant par la mise au point faite sur Emmanuel Macron, qui crée un beau flou d'arrière-plan, ce qui permet de détacher le personnage situé au centre de l’image. De plus, la couleur orange fluo de son gilet de signalisation permet d’attirer notre œil. La couleur du gilet de signalisation véhicule une information essentielle pour la compréhension du message de cette image. Dans cette situation, le gilet peut avoir plusieurs représentations selon son utilisation. Dans notre cas, le gilet est la représentation physique du métier d’éboueur. Cette représentation est soutenue par l’action réalisée par Emmanuel Macron, ramassant les déchets. Mais cette représentation pourrait être détournée pour être associée à un mouvement social comme le Mouvement des Gilets jaunes.
La composition de cette image est organisée en trois plans. On retrouve au premier plan les sacs-poubelles en train d’être ramassés en pleine rue par Emmanuel Macron. Celui-ci porte son regard sur un homme qui l’arrête pour discuter. Au second plan, un homme marchant sur le trottoir se retourne.
Enfin, l’arrière-plan n’est pas suffisant net pour correctement distinguer les éléments, à l’exception d’une bâche accrochée sur un bâtiment.

4 - L’analyse pragmatique d’une photographie se penche sur le contexte dans lequel l'image a été créée (contexte social et culturel) et sur la manière dont elle est perçue par les spectateurs. Cela comprend les émotions qu’elle suscite ou encore les réactions attendues du public.
Il est important de souligner qu’aucune information sur le contexte social, temporel ou encore géographique n’accompagne l’image. De plus, aucune information n’est donnée sur la création de cette image. C’est au spectateur de faire sa propre analyse.
L’image générée par Midjourney montrant Emmanuel Macron en train de ramasser des déchets a pu être réalisée pour diverses raisons. Aujourd’hui, les fakes news font également partie de notre quotidien numérique. Cette démarche de désinformation réunissant un ensemble de pratiques et techniques de communication vise à tromper ou influencer l'opinion publique en diffusant volontairement des fausses informations, faussées ou biaisées. Cette définition de désinformation correspondrait parfaitement à notre image.
La réalisation de cette image suscite des questionnements. Le fait qu’une personnalité publique ayant un statut très particulier, celui de représentant des citoyens français par son statut de Président de la République, soit en train d’exercer une profession qui est opposée à la sienne peut être questionné. Quel est le but de cette image ? Est-ce que cette image dénonce les conditions de travail d’une profession ? Est-ce que cette image fait écho à un contexte social ou politique ?

5 -

6 - Depuis quelques années, l'intérêt pour l'Intelligence Artificielle et ses applications est croissant, grâce à notamment à des logiciels tels que ChatGPT, Midjourney ou encore DALL-E. Du point de vue des images, les images générées par les Intelligences Artificielles ont atteint un niveau de réalisme sans précédent. On y retrouve dans les deepfakes, plusieurs catégories : Le face swap (on prend le visage de quelqu’un et on le met sur quelqu’un d’autre.), La synthèse intégrale (technique qui permet de créer une photo d’une personne qui n’existe pas.) ou encore des images pour les moins saisissantes de photoréalisme générées par le logiciel Midjourney. Pour l’analyse d’une image trompeuse, l’image choisie est une image générée par Midjourney montrant Emmanuel Macron en train de ramasser des déchets. C’est une image publiée sur Twitter en mars 2023 qui a suscité de nombreuses interrogations. Ce type d’image trompeuse, générée par les Intelligences Artificielles, a
pour particularité d’être présente dans le paysage médiatique et numérique actuel.

7 - À l’ère des fakes news, les images générées par l’Intelligence Artificielle comme celle d’Emmanuel Macron posent de nouveaux défis en matière de confiance et de véracité. Cela nous incite à nous poser un certain nombre de questionnements. Est-ce une œuvre artistique ? Une caricature ? Ou le but est de tromper, créer une "fake news". Puisqu’à terme, ces images, produites par l’Intelligence Artificielle, ne seront plus discernables de la réalité. Est-ce que l’homme va développer une capacité de discernement encore plus précise et juste ? Une capacité qui pourrait déceler ses fakes news. Est-ce que la technique aura toujours un temps d’avance ?

8 - Pour l’analyse d’une image trompeuse, l’image choisie était une image générée par Midjourney montrant Emmanuel Macron en train de ramasser des déchets. C’était une image publiée sur Twitter en mars 2023 qui avait suscité de nombreuses réactions et interrogations.
L'image générée par l'Intelligence Artificielle (IA) représentant Emmanuel Macron ramassant les déchets souligne de manière frappante les défis éthiques et sociaux associés à la manipulation visuelle. Cette image trompeuse, créée par des algorithmes sophistiqués, met en lumière la nécessité urgente de sensibiliser le public à la possibilité de manipulations et de renforcer les mécanismes de vérification. De plus, elle soulève des questions cruciales sur la responsabilité éthique des développeurs d'IA, exigeant une réglementation appropriée pour guider le développement et l'utilisation de telles technologies. En somme, cette illustration met en évidence la complexité croissante des enjeux liés à la diffusion d'images générées par l'IA, nécessitant une réflexion approfondie et des mesures adaptées pour préserver l'intégrité de l'information visuelle dans notre société.

Date Created

16/12/2023 09:51:51

Identifier

1031 3736 16/12/2023 09:51:5

Item